声振论坛 首页 振动理论信号处理
订阅

信号处理

你还在愁不会选择FFT窗函数吗?
你还在愁不会选择FFT窗函数吗?
本文就FFT窗函数做一个简要的介绍,帮助您更加了解各类窗函数。
2021-6-17 18:06
对卷积的定义和意义的通俗解释
对卷积的定义和意义的通俗解释
作为一个学物理出身的人,一个公式倘若给不出结合实际的直观的通俗的解释(也就是背后的“物理”意义),就觉得少了点什么,觉得不是真的懂了。
2021-5-12 16:27
小波变换的发展简史
传统的信号理论,是建立在Fourier分析基础上的,而Fourier变换作为一种全局性的变化,其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进,小波分析由此产生。
2021-4-30 15:08
带你了解到底什么是FFT
带你了解到底什么是FFT
时域信号分为周期/非周期,连续和离散,这样有四种样式的傅里叶变换。
2021-4-28 13:54
基本信号分析之倍频程谱分析和计权
基本信号分析之倍频程谱分析和计权
由于振动计权的国际标准有多个版本,国家标准也有多个版本。有些标准中还定义了粗略计权系数和精确计权系数,因此,实际使用时,注意选择合适的标准。
2021-4-23 16:39
COLA信号的希尔伯特变换
COLA信号的希尔伯特变换
正弦扫描振动响应数据的分析处理,一直以来都依赖于振动控制仪和有COLA (Constant Output Level Adaptor) 通道的数据采集系统。
2021-4-23 14:07
EMD——经验模态分解
EMD——经验模态分解
经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition, 简称EMD) 方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数 ...
2021-2-7 16:22
动图 | 带你看懂傅里叶变化
动图 | 带你看懂傅里叶变化
还记得上学那会儿,傅里叶变换一直是头疼的难点,能懂傅里叶变换的都是牛人,如果能早点看到这些动图,估计也不会挂科了!
2021-2-1 13:04
谈谈卷积及其在振动、中心极限定理和更新理论中的应用
卷积应该是一个很容易理解的概念。如果从纯粹数学上讲,可能不容易,但把物理联系起来,就容易了。
2021-1-26 09:54
为什么使用正弦波作为信号分析等领域的基础?
为什么使用正弦波作为信号分析等领域的基础?
能想到的是频谱单一,利用率高,正弦信号易产生,滤波简单,不像方波、三角波需要考虑多次谐波的问题;其次,高频的正弦信号方便解决其传播问题
2021-1-7 16:02
信号分析基础:信号分析中窗函数的必要性
信号分析基础:信号分析中窗函数的必要性
本文主要基于采集到信号以后,后处理分析时会遇到的问题及常规处理方法。
2020-12-30 15:18
时域与频域的链接者——变换大师:傅里叶
时域与频域的链接者——变换大师:傅里叶
时域是描述时间顺序上先后发生的事情。
2020-12-29 12:46
让你永远忘不了的傅立叶变换解析
让你永远忘不了的傅立叶变换解析
本文为形象展示傅里叶变换和欧拉公式与初等群论两个视频的笔记结合,希望通过此篇,让所有读者对傅立叶变换有一个全新的认知!
2020-11-16 16:08
从单自由度系统理解模态分析
什么是模态?模态就是所研究系统可能的振动形态,也叫振型。
2020-9-27 13:33
知识总结 | 小波变换
知识总结 | 小波变换
在正式进入小波变换之前,我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。
2020-9-14 16:37
返回顶部