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信号处理

从单自由度系统理解模态分析
什么是模态?模态就是所研究系统可能的振动形态,也叫振型。
2020-9-27 13:33
知识总结 | 小波变换
知识总结 | 小波变换
在正式进入小波变换之前,我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。
2020-9-14 16:37
随机激励下频响函数相干较低成因浅析
随机激励下频响函数相干较低成因浅析
在稳态激励模态试验中,选定频带的随机激励具有峰值有效值比相对较低,不相干噪声以及非线性成分很容易通过平均抵消,且信号容易获得等优点。
2020-8-18 13:18
浅谈阻尼:粘性阻尼的测试方法
浅谈阻尼:粘性阻尼的测试方法
工程中经常涉及到产品阻尼值的测定,粘性阻尼试验确定方法主要包括4种
2020-8-13 16:53
信号分析之:FFT计算中的“重叠”处理 (Overlap Processing)
信号分析之:FFT计算中的“重叠”处理 (Overlap Processing)
针对瞬态信号,因为瞬态过程比信号采集时间还短,那么重叠肯定是无用的;对于比信号采集时间长的瞬态信号,计算硬件的实时带宽通常是一个限制。
2020-6-29 13:23
简述计算机三大变换的联系和区别 (傅里叶变换、拉普拉斯变换...
傅立叶变换是一种分析信号的方法,它可分析信号的成分,也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分,比如正弦波、方波、锯齿波等,傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。
2020-6-22 16:09
信号分析基础 | 信号表达方式——时域和频域
信号分析基础 | 信号表达方式——时域和频域
在分析信号解决问题时,模态域、时域和频域是可以互换的,可以将信号进行域之间的转化,这其中的好处是:在时域视角难以解决的问题,转换成频域或模态域后通常可以变得非常清晰。
2020-6-11 15:58
谈谈离散卷积和卷积神经网络
谈谈离散卷积和卷积神经网络
在具体介绍卷积是什么、为什么是这样、有什么用之前,让我们预先「先入为主」地看一看一维卷积的定义是什么样的。
2020-5-29 14:39
信号分析之:信号处理中的“平均”
信号分析之:信号处理中的“平均”
在处理一个信号结果时,通常就会让数据分析系统进行平均处理,本文主要阐述两种平均方式:RMS平均(能量平均)和线性平均。
2020-5-29 11:10
信号分析之:信号分析中的多种窗函数
信号分析之:信号分析中的多种窗函数
Hanning窗:适用于连续的噪声/周期信号或正弦波。
2020-5-25 14:09
信号分析基础 | 信号表达方式——模态域
信号分析基础 | 信号表达方式——模态域
任何结构的振动就是其所有振动模型的总和,所以在音叉这个模型中,只需要改变某个振动的幅值,就能改变该振动引起的声音,从而改变整个振动。
2020-5-18 16:39
信号分析基础 | 信号动态分析——FFT属性
信号分析基础 | 信号动态分析——FFT属性
掌握FFT特性基础知识,可以在各种测量问题中更加轻松地得到想要的分析结果。
2020-5-12 15:59
什么是傅立叶变换?
什么是傅立叶变换?
为什么需要傅立叶变换?要回答这个问题,我们不妨用时间t 与频率f 之间的变换做例子。在量纲上,傅立叶变换把一个量纲转换为它的倒数,频率=1/时间,这样做看不出来有什么意义,还是想想看真实世界里的例子吧!
2020-4-21 09:44
倍频程的简单介绍
倍频程的简单介绍
我们人耳的可听频率范围为20-20000Hz,范围非常广。如果采用等宽频程,要表现出低频到高频的声音信息需要的数据量非常大,所以我们采用的是倍频程。
2020-4-13 16:19
机械振动中滚动轴承的信号特征
机械振动中滚动轴承的信号特征
轴承内圈产生损伤时,如剥落、裂纹、点蚀等,若滚动轴无径向间隙时,会产生频率为nzfi (n=1,2,…) 的冲击振动。
2019-12-18 16:13
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