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信号处理

信号分析之:FFT计算中的“重叠”处理 (Overlap Processing)
信号分析之:FFT计算中的“重叠”处理 (Overlap Processing)
针对瞬态信号,因为瞬态过程比信号采集时间还短,那么重叠肯定是无用的;对于比信号采集时间长的瞬态信号,计算硬件的实时带宽通常是一个限制。
2020-6-29 13:23
简述计算机三大变换的联系和区别 (傅里叶变换、拉普拉斯变换...
傅立叶变换是一种分析信号的方法,它可分析信号的成分,也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分,比如正弦波、方波、锯齿波等,傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。
2020-6-22 16:09
信号分析基础 | 信号表达方式——时域和频域
信号分析基础 | 信号表达方式——时域和频域
在分析信号解决问题时,模态域、时域和频域是可以互换的,可以将信号进行域之间的转化,这其中的好处是:在时域视角难以解决的问题,转换成频域或模态域后通常可以变得非常清晰。
2020-6-11 15:58
谈谈离散卷积和卷积神经网络
谈谈离散卷积和卷积神经网络
在具体介绍卷积是什么、为什么是这样、有什么用之前,让我们预先「先入为主」地看一看一维卷积的定义是什么样的。
2020-5-29 14:39
信号分析之:信号处理中的“平均”
信号分析之:信号处理中的“平均”
在处理一个信号结果时,通常就会让数据分析系统进行平均处理,本文主要阐述两种平均方式:RMS平均(能量平均)和线性平均。
2020-5-29 11:10
信号分析之:信号分析中的多种窗函数
信号分析之:信号分析中的多种窗函数
Hanning窗:适用于连续的噪声/周期信号或正弦波。
2020-5-25 14:09
信号分析基础 | 信号表达方式——模态域
信号分析基础 | 信号表达方式——模态域
任何结构的振动就是其所有振动模型的总和,所以在音叉这个模型中,只需要改变某个振动的幅值,就能改变该振动引起的声音,从而改变整个振动。
2020-5-18 16:39
信号分析基础 | 信号动态分析——FFT属性
信号分析基础 | 信号动态分析——FFT属性
掌握FFT特性基础知识,可以在各种测量问题中更加轻松地得到想要的分析结果。
2020-5-12 15:59
什么是傅立叶变换?
什么是傅立叶变换?
为什么需要傅立叶变换?要回答这个问题,我们不妨用时间t 与频率f 之间的变换做例子。在量纲上,傅立叶变换把一个量纲转换为它的倒数,频率=1/时间,这样做看不出来有什么意义,还是想想看真实世界里的例子吧!
2020-4-21 09:44
倍频程的简单介绍
倍频程的简单介绍
我们人耳的可听频率范围为20-20000Hz,范围非常广。如果采用等宽频程,要表现出低频到高频的声音信息需要的数据量非常大,所以我们采用的是倍频程。
2020-4-13 16:19
机械振动中滚动轴承的信号特征
机械振动中滚动轴承的信号特征
轴承内圈产生损伤时,如剥落、裂纹、点蚀等,若滚动轴无径向间隙时,会产生频率为nzfi (n=1,2,…) 的冲击振动。
2019-12-18 16:13
频谱、频谱密度、能量谱、功率谱,对比着看
频谱、频谱密度、能量谱、功率谱,对比着看
频谱、频谱密度、能量谱、功率谱,也有很多小伙伴深深的陷入沉思,迷惑不解。
2019-12-4 13:21
齿轮故障的振动信号特征,值得收藏!
齿轮故障的振动信号特征,值得收藏!
齿轮故障比较复杂,在实际工作中,通常是先利用常规的时域分析、频谱方法对齿轮故障做出诊断,这时就需要我们对故障齿轮的信号特征有一定的了解。
2019-11-22 13:38
信号时域处理——相关性分析
信号时域处理——相关性分析
在信号分析中,相关是一个非常重要的概念。
2019-11-11 13:46
什么!卷积要旋转180度?
什么!卷积要旋转180度?
在泛函分析中,卷积、叠积、摺积或旋积,是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表征函数f 与经过翻转和平移的g 的乘积函数所围成的曲边梯形的面积。
2019-10-30 10:31
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